Affines Gesetz

Ein affines Gesetz ist ein physikalisches oder mathematisches Gesetz , das zwei Größen x und y in Form einer affinen Funktion verbindet  :

y = ƒ ( x )

mit

ƒ ( x ) = ax + b

Die Koeffizienten a (Steigung) und b (y-Achsenabschnitt) sind Konstanten.

Wenn der Achsenabschnitt b Null ist,

ƒ ( x ) = ax

Wir sprechen vom linearen Gesetz oder vom proportionalen Gesetz .

Bedeutung affiner Gesetze

Betrachten Sie zwei Phänomene, deren Intensität variiert. bezeichnen x die Intensität des einen und y die Intensität des anderen. Wenn x und y gleichzeitig variieren, können wir schätzen, dass die Größen zusammenhängen, ihre Variationen werden als korreliert bezeichnet  ; es ist daher verlockend, sich durch ein Typgesetz verbinden zu wollen

y = ƒ ( x )

Das einfachste Gesetz zur Beschreibung einer korrelierten Variation ist das affine Gesetz: Es wird geschätzt, dass die Variationen der Intensitäten proportional sind oder sogar, dass die Intensitäten proportional sind (lineares Gesetz).

Es können vier Fälle auftreten:

Der große Unterschied zwischen den Gesetzen der Mathematik und den Gesetzen der experimentellen Wissenschaften ist der Messfehler . Die experimentelle Bestimmung der Koeffizienten erfolgt durch lineare Regression  ; Die Überprüfung der Relevanz des Gesetzes (ist es legitim, ein affines Gesetz zu verwenden) erfolgt durch Berechnung des linearen Korrelationskoeffizienten .

Affine Gesetze sind auch für die Interpolation oder Extrapolation von größter Bedeutung . In der Tat, wenn man das Gesetz, das zwei Größen verbindet und das wenige Punkte hat, nicht kennt, ist es „am vernünftigsten“ anzunehmen, dass das Gesetz lokal verfeinert wird. Der Fehler, den man begeht, ist dann moderat, solange das reale Gesetz in der betrachteten Zone monoton ist , und umso mehr, als die Krümmung des Gesetzes schwach ist - das heißt in erster Näherung, dass | ƒ | ist schwach.

Beachten Sie, dass der Begriff der Linearität des Gesetzes vom Standpunkt abhängt. Zum Beispiel in der Elektrizität das Gesetz, das die Intensität des Stroms mit der Spannung an den Anschlüssen eines passiven Dipols in Beziehung setzt

I = U / R.

ist in U linear, wobei der Proportionalitätskoeffizient 1 / R beträgt; aber es ist ein umgekehrtes Gesetz in R.

Beispiele für affines Recht

Lineare Gesetze in der Geometrie

Berechnung des Umfangs p eines gleichseitigen Polygons  :

Berechnung der entwickelten Länge L eines Kreisbogens mit Radius r und Winkel θ (im Bogenmaß ):

Affine Gesetze in der Mechanik

Amplitude einer Bewegung in einem galiläischen Referenzrahmen  :

Elastische Verformung  :

Lineare Gesetze in der Elektrizität

Lineare Gesetze in der Thermodynamik

Affine Gesetze in der Chemie

Welches ist das am besten geeignete affine Gesetz?

Neben der Tatsache, dass es das Verhalten bestimmter Systeme gut „darstellt“, ist das affine Gesetz ein Gesetz, das leicht zu handhaben ist. Insbesondere ist es leicht rückgängig zu machen . Bei komplexen Berechnungen kann es interessant sein, eine Funktion durch eine affine Funktion zu ersetzen, um schneller und sicherer zu einem Ergebnis zu gelangen. Dieses Ergebnis kann dann unverändert genommen oder als Grundlage für eine genauere Berechnung verwendet werden.

Wenn das "echte" ƒ Gesetz eindeutig nicht verfeinert wird, wirft dies die Frage auf: Welches Gesetz verfeinert ƒ wurde anstelle des tatsächlichen Gesetzes verwendet?

Die Antwort auf diese Frage hängt vom Kontext der Berechnung und dem erwarteten Ergebnis ab.

Wenn wir an einem ganzen Bereich arbeiten [ x 1  ; x 2 ], dann wird die angepasste affine Funktion wahrscheinlich die lineare Regression des reellen Gesetzes über dieses Intervall sein. Somit minimieren wir die quadratische Abweichung zwischen dem realen Punkt y = ƒ ( x ) und dem ungefähren Punkt y a = ƒ a ( x ) (oder x a = ƒ a -1 ( y )).

Wenn wir einen „Arbeitspunkt“ haben ( x 0 , ƒ ( x 0 )), profitieren wir von der Arbeit mit der Tangente an die Kurve an diesem Punkt: Dies ermöglicht es, die absolute Differenz zwischen dem realen Punkt und dem Punkt zu minimieren näherte sich. Daher ist ƒ a die begrenzte Erweiterung erster Ordnung von ƒ in x 0 .

Wenn andererseits die Berechnung darin besteht, von einem gegebenen Startpunkt x d (typischerweise x d = 0) zum Betriebspunkt zu gelangen , ist es vorteilhaft, die Kabelverbindung ( x d , ƒ ( x d ) zu nehmen. ) bis ( x 0 , ƒ ( x 0 )). Somit sind wir sicher, dass die Berechnungen um die Abfahrts- und Ankunftspunkte realitätsnah sind.