| Geburt |
6. Dezember 1936 Union der Sozialistischen Sowjetrepubliken |
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| Nationalitäten |
sowjetische Amerikaner |
| Ausbildung | Samarkand State University ( in ) |
| Aktivitäten | Mathematiker , Informatiker , Universitätsprofessor , Statistiker |
| Arbeitete für | Royal Holloway , Columbia University , AT & T Labs ( en ) (1996- -2002) , Facebook (seit25. November 2014) |
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| Feld | Mathematik |
| Mitglied von | National Academy of Engineering der Vereinigten Staaten |
| Supervisor | Alexander Lerner ( in ) |
| Auszeichnungen |
| Dimension Vapnik-Chervonenkis , Theorie Vapnik-Chervonenkis |
Vladimir Naumovich Vapnik (russisch: Владимир Наумович Вапник), geboren am6. Dezember 1936Ist ein Mathematiker und Computerwissenschaftler, bekannt für entwickelt habe Vektor enden Maschinen , einer der Hauptbeitragende zu seiner Theorie Vapnik-Chervonenkis und statistische Lerntheorie .
Er wurde in der Sowjetunion geboren und studierte 1958 Mathematik an der Usbekistan State University in Samarkand , Usbekistan . 1964 promovierte er am Institut für Kontrollwissenschaften in Moskau in Statistik . Er arbeitete von 1961 bis 1990 an demselben Institut und wurde dessen Direktor der Abteilung für Informatikforschung .
1995 wurde er Professor für Informatik und Statistik ernannt Royal Holloway College - , University of London . Bei AT & T 's Bell Laboratories 1991-2001?, Vladimir Vapnik und seine Kollegen entwickelten die Theorie der Vektor Unterstützung Maschinen (auch als ‚ Support - Vektor - Maschinen‘ oder ‚breite Rand Separatoren‘), von denen ihnen die zeigen Interesse in vielen wichtigen Fragen des maschinellen Lernens und neuronaler Netze , wie z. B. der Zeichenerkennung .
Anschließend arbeitete er in den NEC Laboratories in Princeton , New Jersey , USA, sowie an der Columbia University , New York.
Im Jahr 2006 wurde Vladimir Vapnik in die US National Academy of Engineering aufgenommen .
2008 erhielt er gemeinsam mit Corinna Cortes den Paris-Kanellakis-Preis für Theorie und Praxis für die Entwicklung eines hocheffizienten Algorithmus für überwachtes Lernen, der als Support Vector Machines (SVMs) bekannt ist.
Im November 2014Er trat dem Forschungslabor für künstliche Intelligenz von Facebook bei, wo er mit Jason Weston, Ronan Collobert und Yann LeCun zusammenarbeitete .
Er erhielt 2017 die John von Neumann-Medaille .
