Geburt | 30. Oktober 1921 |
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Tod | 31. August 2016 (bei 94) |
Staatsangehörigkeit | amerikanisch |
Aktivitäten | Ingenieur , Informatiker |
Arbeitete für | Universität von Kalifornien Los Angeles , Massachusetts Institute of Technology , Universität von Michigan |
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Mitglied von | National Academy of Engineering der Vereinigten Staaten |
Unterscheidung | Wright Brothers Medaille |
Archive von | MIT-Bibliotheken ( in ) |
Myron Stämme (30. Oktober 1921- -30. August 2016) ist ein amerikanischer Mathematiker und Wissenschaftler. Er ist am Ursprung oder hat zur Verbreitung mehrerer wissenschaftlicher Konzepte beigetragen, die ungleichmäßigen Erfolg hatten. In Frankreich ist er am bekanntesten für sein Buch Rationale Entscheidungen unter Unsicherheit ( Rationale Beschreibungen, Entscheidungen und Entwürfe ), das ab 1974 die Bayes'schen Methoden populär machte .
Als Absolvent der University of California in Los Angeles (UCLA) war er Professor in Dartmouth und von 1974 bis 1986 Direktor des Center for Advanced Engineering Study am Massachusetts Institute of Technology , nachdem er wissenschaftlicher Direktor des Unternehmens Xerox bei war die Ära von PARC .
Er veröffentlichte viele Arbeiten in den Bereichen Informationstheorie , Entscheidungstheorie und Thermodynamik und entwickelte das Konzept der essergie ( Exergie ), um das er seine Firma Exergy gegründet hatte .
Er war in den Bereichen industrielle Qualität , Ergonomie und Bildung tätig , indem er an Demings Arbeit teilnahm . Unter seiner Leitung veröffentlichte das Massachusetts Institute of Technology 1986 das Buch Deming Out of the Crisis .
Bei seinem Treffen mit Deming im Jahr 1980 lag sein Hauptaugenmerk auf dem Management. Er schrieb insbesondere: „Individuen arbeiten in einem System. Die Mission des Managers ist es, mit ihrer Hilfe an dem System zu arbeiten, um es zu verbessern. Wenn Sie diese Definition akzeptieren, müssen Sie zugeben, dass die Bediener die Ergebnisse ihrer Arbeit nicht kontrollieren. Ein Team zu führen, indem man Leuten sagt, dass man sie persönlich für die Ergebnisse verantwortlich macht, ist eine Herausforderung für das, was man tatsächlich weiß. Wenn Sie dies sagen, sind Sie nicht mit sich selbst vereinbar. ""