Trevor Hastie

Schlüsseldaten

Geburt	27. Juni 1953
Bereiche	statistisches Lernen
Bekannt für	Verallgemeinertes additives Modell Hastie, Tibshirani und Friedman 2009
Seite? ˅	http://www-stat.stanford.edu/people/faculty/hastie/index.html , https://profiles.stanford.edu/trevor-hastie

Trevor John Hastie ist ein US-amerikanischer Statistiker und Informatiker27. Juni 1953. Derzeit ist er John A. Overdeck-Lehrstuhl für Mathematik und Professor für Statistik an der Stanford University . Trevor Hastie ist bekannt für seine Beiträge zum statistischen Lernen , Data Mining und Bioinformatik . Er ist insbesondere der Autor mit Robert Tibshirani des Nachschlagewerks zum statistischen Lernen Die Elemente des statistischen Lernens: Data Mining, Inferenz und Vorhersage .

Auszeichnungen und Anerkennung

(en) Trevor Hastie und Robert Tibshirani , Generalisierte additive Modelle , Chapman & Hall / CRC,1990352 p. ( ISBN 978-0-412-34390-2 , online lesen )
(en) Trevor Hastie , Robert Tibshirani und Jerome Friedman , Die Elemente des statistischen Lernens: Data Mining, Inferenz und Vorhersage ,2009, 2 nd ed. ( 1 st ed. 2001)
(en) Gareth James , Daniela Witten , Trevor Hastie und Robert Tibshirani , Eine Einführung in das statistische Lernen , Springer Verlag, Slg. "Springer-Texte in der Statistik",2013

" Trevor J. Hastie, Institut für Statistik " , von der Stanford University (abgerufen am 8. April 2012 )