Die Vektorquantisierung ist eine Quantifizierungstechnik, die häufig bei der Datenkomprimierung mit Datenverlust (Lossy Data Compression) verwendet wird. Die Grundidee besteht darin, Schlüsselwerte eines mehrdimensionalen Vektorraums in Richtung der Werte eines diskreten Unterraums kleinerer Dimension zu codieren oder zu ersetzen . Der kleinere Raumvektor benötigt weniger Speicherplatz und daher werden die Daten komprimiert. Die Reduktion auf einen Unterraum erfolgt normalerweise durch eine Projektion oder durch Verwendung eines Wörterbuchs (Codebuch). In einigen Fällen kann die Implementierung eines Codebuchs zur Entropiecodierung diskreter Werte sowie zur Erzeugung codierter Werte variabler Länge mit Präfixcode verwendet werden.