| Entwickelt von | Apache Software Foundation |
|---|---|
| Erste Version | 31. Mai 2011 |
| Letzte Version | 14,1 (17. Oktober 2019) |
| Anzahlung | github.com/apache/mahout und svn.apache.org/repos/asf/mahout/trunk |
| Projekt-Status | Aktiv |
| Geschrieben in | Java |
| Betriebssystem | Multiplattform |
| Umgebung | Java virtuelle Maschine |
| Art | maschinelles Lernen |
| Lizenz | Apache-Lizenz |
| Webseite | mahout.apache.org und mahout.apache.org |
Apache Mahout ist ein Projekt der Apache Foundation zur Erstellung von Implementierungen verteilter Algorithmen für maschinelles Lernen . Mahout wurde zuerst auf der Hadoop- Plattform entwickelt und verwendete dann Apache Spark . Mahout befindet sich noch in der Entwicklung; Die Anzahl der implementierten Algorithmen hat rapide zugenommen, einige fehlen jedoch noch.
Selbst wenn die von Mahout vorgeschlagenen Hauptalgorithmen für die Datenpartitionierung und automatische Klassifizierung mit Apache Hadoop unter Verwendung des MapReduce- Paradigmas implementiert werden , sind die Beiträge nicht auf eine Hadoop-Datenbank beschränkt, sondern können auch nicht verteilt werden oder einen Cluster verwenden, der nicht auf Hadoop ausgeführt wird. Dies ermöglicht die Integration externer Projekte in Mahout.