Die Verknüpfungsanalyse beruht auf der Feststellung, dass eine starke Korrelation für sich genommen keinen Sinn ergibt. Umgekehrt bedeutet eine schwache Korrelation nicht das Fehlen einer Verbindung.
Beispiel 1: Die Variablen A und B sind stark korreliert, da ihre Variationen beide mit einer Variablen X zusammenhängen. In Wirklichkeit gibt es keine AB-Verbindung, sondern eine XA-Verbindung und eine XB-Verbindung. Beispiel 2: Die Variable Y hängt von mehreren unabhängigen Variablen C, D, E, F und G ab. Auch die Korrelation von Y mit jedem von ihnen ist für sich genommen schwach (im probabilistischen Sinne des Begriffs nicht „signifikant“). In Wirklichkeit gibt es die strengen Verbindungen CY, DY, EY, FY und GY.Wir können diese "bemerkenswerten" Verbindungen durch eine Untersuchung partieller Korrelationen hervorheben.
Die Ikonographie der Korrelationen basiert auf dieser Idee.